نظّم «تريندز جلوبال»، عبر مكتب تريندز الافتراضي في كندا، محاضرة بعنوان: «الذكاء الاصطناعي وديمقراطية مراجعة الأقران الأكاديمية: تطبيق «سيولوجوس» الكندي كدراسة حالة».
وقدّم المحاضرة السيد زياد صالح، المطوّر الرئيسي لتطبيقSyllogos  في جامعة مونتريال، والمتخصص في الاقتصاد السياسي والذكاء الاصطناعي، فيما أدارتها نور المزروعي، باحثة رئيسية ومديرة إدارة دراسات الذكاء الاصطناعي في «تريندز».
وناقشت المحاضرة التحولات التي يمكن أن يحدثها الذكاء الاصطناعي في منظومة تقييم البحوث العلمية، ولا سيما من خلال توسيع الوصول إلى أدوات التقييم الأكاديمي المتقدم، والمساهمة في رفع جودة الإنتاج البحثي.
وانطلقت المحاضرة من أن التحدي الذي يواجه الباحثين اليوم لم يعد مقتصراً على الوصول إلى المعرفة، في ظل النمو المتسارع للإنتاج العلمي، بل أصبح يتمثل، بصورة متزايدة، في القدرة على تقييم جودة هذه المعرفة وموثوقيتها. ومن هذا المنطلق، تبرز أهمية دمقرطة التقييم العلمي عبر جعل المعايير والخبرات التي يعتمد عليها المحكمون والباحثون المتمرسون أكثر وضوحاً وإتاحةً للباحثين، من دون المساس بصرامة المعايير الأكاديمية.
واستعرضت المحاضرة تطبيقSyllogos  كدراسة حالة، وهو تطبيق كندي مدعوم بالذكاء الاصطناعي، صُمم لتقديم تقييم تحليلي للأوراق والكتب البحثية، بالاستناد إلى معايير مستوحاة من ممارسات التحكيم في الدوريات العلمية ودور النشر الأكاديمية المرموقة. ويهدف التطبيق إلى مساعدة الباحثين على التعرف إلى نقاط القوة والضعف في أعمالهم، وتطويرها قبل تقديمها للنشر.
وخلال تجربة عملية مباشرة للتطبيق، جرى استعراض آلية تقييم دراسات علمية متفاوتة في جودتها، وإظهار قدرة تطبيقات الذكاء الاصطناعي، مثل Syllogos، على التمييز بين جوانب القوة والقصور، وربط نتائج التقييم بأدلة ومبررات مستمدة من النصوص محل التحليل. وأظهرت التجربة كيف يمكن للذكاء الاصطناعي أن يجعل منطق التقييم أكثر وضوحاً وشفافية، وأن يحول عملية التحكيم إلى أداة للتعلم وتطوير البحث، وليس مجرد حكم نهائي عليه.
وأكدت المحاضرة أن توظيف الذكاء الاصطناعي في هذا المجال لا يستهدف استبدال الباحث أو المحكم، بل بناء علاقة تكاملية بين الإنسان والتقنية؛ إذ يساعد الذكاء الاصطناعي في تنظيم الأدلة وتحليلها وإبراز جوانب القوة والقصور، بينما يبقى الحكم العلمي النهائي مسؤولية الإنسان.
كما أبرزت أهمية الانتقال نحو تقييم أكثر شفافية وقابلية للمراجعة والتعلم، بحيث لا يحصل الباحث على نتيجة فقط، بل يفهم المبررات والمعايير التي تقف وراءها. وخلصت المحاضرة إلى أن القيمة الأوسع لتطبيقات الذكاء الاصطناعي، مثل Syllogos، تكمن في الربط بين دمقرطة التقييم العلمي ورفع جودة البحوث، بما يسهم في نشر ثقافة التقييم النقدي، وتحويله من مرحلة مرتبطة بالنشر إلى ممارسة مستمرة ترافق عملية إنتاج المعرفة.