كيف يحد الذكاء الاصطناعي من انبعاثات الكربون؟
«87 % من قادة المناخ العالمي يدركون الدور الفعال للذكاء الاصطناعي والتحليلات المتقدمة في معالجة تغير المناخ».
في المعركة ضد تغير المناخ، يبرز الذكاء الاصطناعي كحليف قوي للجهود الدولية، ليغير مشهد إستراتيجيات الحد من آثار هذه المشكلة العالمية. ففي حين أن التوسع السريع للذكاء الاصطناعي قد يسهم في زيادة انبعاثات الغازات الدفيئة بسبب متطلباته من الطاقة، إلا انه يقدم أيضًا مسارات رائدة لحلول كانت نظرية في السابق.
وبحسب موقع techopedia، تكشف دراسات أجرتها مجموعة بوسطن الاستشارية أن 87% من قادة المناخ العالمي يدركون الدور الفعال للذكاء الاصطناعي والتحليلات المتقدمة في معالجة تغير المناخ. بالإضافة إلى ذلك، يدعو نحو ثلثي قادة القطاع الخاص إلى دعم حكومي أقوى لاستخدام الذكاء الاصطناعي في المبادرات المتعلقة بالمناخ.
ويسهم الذكاء الاصطناعي في عملية خفض انبعاثات الكربون من خلال عدة طرق، منها التنبؤ بالطقس وإدارته؛ إذ تعمل نماذج الذكاء الاصطناعي، التي تستخدم بيانات الأقمار الصناعية ونماذج المناخ وأنماط الطقس، على التنبؤ بالظروف القاسية والتأثيرات المناخية طويلة المدى، مثل الأعاصير أو حالات الجفاف أو الفيضانات؛ ما يمكن الحكومات والمجتمعات من الحد من تأثيرها بشكل استباقي.
وعلى سبيل المثال، نشر مشروع FloodNet في مدينة نيويورك أجهزة استشعار مفتوحة المصدر للفيضانات في المناطق المعرضة للخطر في جميع أنحاء المدينة. وفي أفريقيا جنوب الصحراء الكبرى، يسهم الذكاء الاصطناعي في بوروندي وتشاد والسودان، بوضع توقعات بناءً على التغير البيئي السابق لمساعدة المجتمعات على التكيف مع تغير المناخ. وفي كينيا، يساعد تطبيق الهاتف المحمول MyAnga الرعاة الكينيين على إدارة مواشيهم والاستعداد للجفاف بناءً على بيانات من محطات الأرصاد الجوية العالمية والأقمار الصناعية.
كما يسهم الذكاء الاصطناعي في خفض انبعاثات الكربون عن طريق الأنظمة التي تعزز الشبكات الذكية لإدارة الطلب على الكهرباء والتوليد، ما يقلل من الانبعاثات الزائدة. ومن الأمثلة على ذلك شركة Equans، التي تزود الشركات بنماذج الذكاء الاصطناعي التنبؤية لتحديد أوجه القصور في الطاقة ومصادر الانبعاثات لتحسين العمليات الصناعية وأداء الطاقة.
ويمكن أن يؤدي استخدام الذكاء الاصطناعي في عدادات المنازل والمكاتب إلى تحسين إدارة الطلب، وذلك من خلال مراقبة استهلاك الطاقة وتحليل كميات كبيرة من البيانات من أنظمة التدفئة وتكييف الهواء للمساعدة في التخطيط والجدولة.
