استخدم باحثون في جامعة ديوك الأمريكية وجمعية المحافظة على الحياة البرية "وايلد لايف كونسفريشن سوسيتي" في الولايات المتحدة منظومة للذكاء الاصطناعي تعتمد على معادلة خوارزمية للتعلم العميق لتحليل أكثر من 10 آلاف صورة تم التقاطها بواسطة طائرات مسيرة لمستعمرات مختلفة للطيور البحرية على جزر فوكلاند قبالة سواحل الارجنتين.

ومن المعروف أن جزر فوكلاند تضم أكبر مستعمرات في العالم لطيور القطرس أسود الحاجب، وثاني أكبر مستعمرات للبطاريق الصخرية الجنوبية، كما تستوطنها مئات الآلاف من الطيور في مجموعات كثيفة العدد.

واستطاعت منظومة الذكاء الاصطناعي التعرف على طيور القطرس واحصائها بدقة بلغت نسبتها 97%، كما أحصت طيور البطريق بدقة 87%، وكانت نتائج منظومة الذكاء الاصطناعي قريبة من عمليات الاحصاء البشرية بنسبة 5% في 90% من الحالات.

ونقل الموقع الإلكتروني "ساينس ديلي" المتخصص في التكنولوجيا عن الباحثة مادلين هايز المتخصصة في الأحياء البحرية بجامعة ديوكس قولها إن "استخدام عمليات المراقبة بواسطة الطائرات المسيرة وتوظيف تقنيات التعلم العميق وفرت لنا بديلا أدق وأسهل من عمليات المراقبة البشرية. حيث أصبح من الممكن اجراء عمليات المراقبة بواسطة شخص واحد أو فريق محدود العدد، كما أن الأجهزة المطلوبة لأداء هذه المهمة ليست مكلفة ولا معقدة".